Classic Words enregistre les scores. Je me dis depuis longtemps qu’ un jour je ferai une petite analyse de ces données. Ces scores devraient, d’une façon ou d’ une autre, refléter le niveau de ma forme intellectuelle, par exemple des fluctuations périodiques, ou des tendances à long terme.

Malheuresusement, les scores ne sont disponibles – à ma connaissance((Et ce n’ est pas faute d’ être allé fouiller les entrailles d’ Android. C’est comme Linux, qu’ ils disent! Comme Linux mon oeil!)) – que comme images, c.à.d. comme captures d’ écran((C’ est un des nombreux travers liés à la logique mercantile de Google – donc d’ Android -, une logique “fermée” qu’ on ne retrouve pas du côté de GNU et des Logiciels libres)). Ça pose quelques problèmes quand on veut transformer ça en fichiers de données. Mais… je garde dans mes tiroirs un vieux DigitizeIt, un programme immuable et démodé, écrit en Java et qui ne doit pas avoir changé beaucoup depuis 2006((J’ ai correspondu avec l’ auteur il y a quelques annéees pour lui suggérer quelques améliorations. Il n’était pas intéressé à l’ époque.)).

J’ ai combiné les captures d’écran et bricolé un peu, et j’ ai obtenu ceci pour les scores depuis 2020:

La période couverte va du 14 février 2020 au 18 avril 2023, soit trois années complètes et des poussières: pas mal pour faire quelques analyses… Comme pour les variables météo, on a l’ impression de voir des cycles((Un jour, j’ ai inventé la Loi des pseudocycles: Les cycles existent dans les séries climatologiques. Ils ne se maintiennent jamais assez longtemps que pour atteindre un seuil de signification statistique acceptable. En fait, ils s’ effondrent juste avant d’ atteindre un tel seuil)).

Une analyse de trois années de scores de Classic Words

Voici ce que donne un graphique des mêmes données fait avec Gnumeric((Gnumeric est le meilleur tableur Linux de la Galaxie. Il existait une version Windows qui a été abandonnée parce que les librairies ne suivaient pas. Pour vous consoler, notez que ma vieille version Windows 1.12.9 continue à bien fonctionner dans VirtualBox.)):

En pointillé bleu, les mêmes données que celles du graphique précédent. En rouge, la moyenne journalière des trois années (répétée trois fois). Deux observations: (1) je suis plus performant pendant la saison froide (février, mars, novembre) et mauvais en été: environ 30 points en moins par partie; (2) mes scores diminuent de façon constante depuis 2020((Malgré l’ enrichissement de mon vocabulaire par de nombreux mots très exotiques de français africain ou de Nouvelle Calédonie, et la découverte de quelques trucs plus ou moins honnêtes, comme celui de changer toutes les lettres au tout dernier tour, ce qui déconcerte Classic Words)).

Des Rhythmes, “bio” ou autres?

Je me suis aussi demandé si les courbes ci-dessus permettaient d’ identifier des biorythmes, ce qui peut se faire au moyen d’ une analyse de Fourier. Après des décennies passées à faire des calculs scientifiques, je n’ai eu qu’à chercher “Fourier” sur mon disque dur pour trouver cinq programmes, dont une librairie en C que mon FreeBasic utilise sans problème.

Voici le périodogramme correspondant à la courbe en pointillés bleus ci-dessus (Score journalier moyen SJM) après détendançage((Le “détendançage”, detrending, consiste à exprimer les valeurs d’ une série temporelle (ou autre) par rapport à la droite de tendance: l’écart à la tendance. La moyenne de ces valeurs détendancées est nulle.)):

Les pics correspondent aux amplitudes des ondes de Fourier. Les pics d’ amplitude supérieure à 2.5((Une valeur choisie arbitrairement.)) sont indentifiés par des points jaunes¹. Si on exclut le pic à 305 jours((Difficile à expliquer dans une série aussi courte)), on note surtout le pic à 87 jours, qui correspond à un pic “de saisons” (3 mois). La phase de cette onde est telle qu’elle correspond à 4 maxima par an, le premier vers le 15 avril. Aucune des ondes de la “théorie” des biorythmes ne correspond à cette fréquence((Il y aurait trois biorythmes avec des cycles de 38 à 53 jours. Les cycles qui s’ en approchent le plus sont ceux de 29, 33,40,48 et 57 jours)).

Une seconde méthode souvent utiliée pour l’ identification de structure dans les séries temporelles est celle des corrélogrammes ou “autocorrélogrammes” ou “corrélations à l’intérieur de la série”: on calcule la corrélation entre les éléments de la série décalés de 1,2,3 … jours. La figure suivante montre le corrélogramme correspondant aux scores de Classic Words.

Comme le précédent, ce graphique a été obtenu à partir de données détendancées. Les couleurs indiquent le niveau de signification atteint par les corrélations: gris, non significatif; bleu, mauve et rouge, significatif aux seuils de 0.05, 0.01 et 0.001, respectivememnt. On voit une plage de corrélations négatives centréees autour de 170 jours (5 à 6 mois) et un pic positif vers 11-12 mois. On voit aussi (début de la courbe) que les périodes de forme et de méforme viennent par paquets de 15 jours environ.

Conclusions

Cette analyse des scores au Classic Words ne montre rien qui ressemble à des biorhytmes, mais confirme qu’il y a des variations annuelles, avec une alternance de bons et de moins bons résultats tous les six mois: je suis bon en hiver, et faible en été.

Il y a aussi une tendance pluriannuelle à la diminution des scores : 10 points par partie, environ 3%, en trois ans. Reste à voir quelles fonctions cérébrales sont impliquées dans le Scrabble. Selon un viel article de Buckner (2004), le vocabulaire est une des fonction qui ne souffre pas du viellissement, contrairement à la mémoire à long terme et la “mémoire à court terme” (Working memory((Voir l’ article de Bruckner pour les définitions))).

Evidemment, je ne sais pas ce qu’un expert des capacités cognitives et de viellissement penserait des scores de Classic Words comme indicateur. Mais c’ est un indicateur facile à produire. Rendez-vous donc dans trois ans pour la nouvelle mouture de ce billet!

1. Sauf le “petit” pic hebdomadaire à 7 jours. [↩]